Fiche logiciel validé
  • Création ou MAJ importante : 01/03/10
  • Correction mineure : 29/04/10
  • Auteur : Julie Josse - un des concepteurs du logiciel - Laboratoire de mathématique appliquée (AGROCAMPUS OUEST)
  • Relecteur(s) : Vincent Miele (LBBE)
    Delphine Charif (LBBE)
  • Contributions importantes : François Husson
  • Responsable thématique : Violaine Louvet (Institut Camille Jordan)
Mots-clés
Pour aller plus loin
  • Fiches logiciel PLUME connexes : R

FactoMineR : package du logiciel R dédié à l'analyse de données

Une fiche Dév Ens Sup est en relation avec cette fiche, consultez-la pour plus d'informations : FactoMineR
Description
Fonctionnalités générales

FactoMineR est un package du logiciel libre R dédié à l'analyse de données.
Il permet de réaliser les méthodes classiques (ACP, AFC, ACM, classification) et avancées (AFM, AFM Hierarchique, AFM Duale).
De nombreux indicateurs et sorties graphiques sont disponibles.
Toutes les analyses peuvent être effectuées à l'aide d'un menu déroulant convivial.

Interopérabilité

Il peut prendre en entrée des extensions csv, txt, xls. Echanges possible avec Excel, SPSS, SAS, langage SQL.

Contexte d'utilisation dans mon laboratoire/service

FactoMineR est utilisé aussi bien en recherche qu'en enseignement et développement.
Il est utilisé par de nombreux organismes de recherche, des étudiants de différentes filières en France comme à l'étranger (dans plus de 70 pays).

FactoMineR s'adresse à un public aussi bien de statisticiens que de chercheurs ou étudiants d'autres disciplines scientifiques.

Environnement du logiciel
Plates-formes

Toutes les plates-formes

Logiciels connexes

R

Autres logiciels aux fonctionnalités équivalentes

Il existe un certain nombre de packages R dédiés aux analyses statistiques multivariées. Ces packages ont chacun leurs domaines d'application. Une brève revue est disponible à cette adresse:
http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html

Parmi ces packages on peut citer deux packages de référence en écologie qui implémentent aussi les fonctions de bases en analyses mutlivariées (ACP, AFC, AD, ACM, ...):

1) ade4 (http://pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/) qui propose des méthodes exploratoires et euclidiennes pour l'analyse des données en ecologie (même point de vue géométrique que FactoMineR). Il dispose egalement d'une interface graphique ade4TkGUI. Une des spécificités d'ade4 est qu'il propose des méthodes pour les analyses k-tableaux ou encore des méthodes pour le couplage de tableaux (pcaiv,coinertie) toutes documentées dans des fiches techniques et thématiques.

2) vegan (http://cran.r-project.org/web/packages/vegan/index...), qui propose des méthodes d'analyses pour l'ecologie des communautés.

Dans ce contexte, la spécificité de FactoMineR est de proposer des méthodes d'analyses factorielles "avancées" non implémentées dans les autres packages. Par exemple : HCPC (combinant des methodes de clustering), AFMH (analyse factorielle multiple hierarchique) ou GPA (analyse procustéenne généralisée). Ce package propose aussi des sorties graphiques en 3D.

Environnement de développement
Type de structure associée au développement

Laboratoire de mathématiques appliquées d'AGROCAMPUS OUEST

Références d'utilisateurs institutionnels

Université de Rennes 2, Agrocampus, INRA, CNRS, IFREMER, CIRAD, L'OREAL, DANONE, SOREDAB, Unioversity of PRINCETON, Université de Barcelone, Universidad Nacional de la Patagonia, Agence de Conseil et de Recherche Océanographiques.....

Environnement utilisateur
Documentation utilisateur

http://factominer.free.fr

Contributions

Envoyer un mail à husson [at] agrocampus-ouest [dot] fr