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Fiche logiciel validé
  • Création ou MAJ importante : 09/07/08
  • Correction mineure : 09/07/08
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NumPy : bibliothèque calcul scientifique pour Python

Description
Fonctionnalités générales : 

NumPy propose des tableaux multidimensionnels pour Python ainsi qu’une large gamme d’opérations efficaces sur ces tableaux : arithmétique, fonctions mathématiques, opérations structurales, etc. Les opérations sont inspirées par des langages comme APL ou Matlab.

Autres fonctionnalités : 

Algèbre linéaire (basé sur des routines LAPACK), FFT (basé sur FFTPACK), générateur de nombres aléatoires, f2py (générateur d’interface Python/Fortran)

Interopérabilité : 

Le stockage des tableaux dans la mémoire est identique aux conventions des langages C et Fortran. Un même tableau peut être utilisé par du code en Python, C, et Fortran.

Contexte d'utilisation : 

NumPy est la bibliothèque de base pour toute application de Python dans le domaine du calcul scientifique. Il y a un grand nombre d’utilisateurs autant dans la recherche et l’enseignement que dans l’industrie.

Limitations, difficultés, fonctionnalités importantes non couvertes : 

Les fonctionnalités en algèbre linéaire ne couvrent que les matrices générales et symétriques. Il n’y a aucun support pour les matrices creuses.

Environnement du logiciel
Distributions dans lesquelles ce logiciel est intégré : 

Debian, Gentoo, FreeBSD. Fedora et SuSE proposent encore Numeric, le prédécesseur de NumPy.

Plates-formes : 

Linux, MacOS, Windows, ainsi que la plupart des plates-formes de la famille Unix

Autres logiciels aux fonctionnalités équivalentes : 

Numeric et numarray sont les deux prédécesseurs de NumPy. Les trois bibliothèques peuvent coexister dans une même installation, mais il n’est pas recommandé de les mélanger dans une même application. A long terme, seul NumPy restera, le développement de Numeric et numarray a été arrêté.

Environnement de développement
Type de structure associée au développement : 

NumPy est développé par une communauté informelle organisée autour d’une liste d’échange. Le développeur principal est actuellement Travis Oliphant.

Eléments de pérennité : 

NumPy est la continuation du projet Numeric qui a commencé en 1995. La communauté est assez grande (et la bibliothèque assez importante) pour assurer son développement pour l’avenir prévisible.

Environnement utilisateur
Liste de diffusion ou de discussion, support et forums : 

numpy-discussion@scipy.org
Pour s’inscrire, voir la page http://projects.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-d...

Documentation utilisateur : 

http://www.scipy.org/Documentation
Une documentation plus détaillée est vendue (39,99 USD) via le site http://www.tramy.us/.

Commentaires

Mar, 28/10/2008 - 09:44 — David Trémouilles

A propos de la documentation

La documentation payante est maintenant gratuite et disponible ici:
http://www.tramy.us/numpybook.pdf
De plus, un effort très important a été mené sur la documentation.
Un brouillon de la nouvelle documentation est disponible à l'adresse suivante:
http://docs.scipy.org/doc/