Ensemble logiciel de classification des données :

• classification non supervisée
• classification supervisée

Cet ensemble logiciel est constitué :

• d'une bibliothèque de calcul : mixmodLib
• d'une interface graphique : mixmodGUI développée sous QT
• de fonctions pour R : RMixmod
• de fonctions pour Matlab : mixmodForMatlab

Pour traiter les problématiques de classification des données, Mixmod utilise les modèles de mélanges, outil puissant et flexible.

Parmi les nombreuses fonctionnalités et outils disponibles dans Mixmod, on peut citer :

• Traitement des données quantitatives (par modèles de mélanges de lois gaussiennes) ou qualititatives (par modèles de mélanges de lois multinomiales)
• Modèles de mélanges parcimonieux
• Modèles spécifiques pour le traitement de données de Haute Dimension (individus caractérisés par un très grand nombre de caractéristiques)
• Algorithmes EM, CEM, SEM
• Nombreuses stratégies d'initialisation
• Critères de choix de modèles et du nombre de classes adaptés à différents objectifs

• Les packages mixmodForMatlab et RMixmod sont naturellement intégrés, interopérables respectivement à Matlab et R
• Un travail pour rendre interopérables les 4 produits Mixmod (mixmodLib, RMixmod, mixmodGUI, mixmodForMatlab) a déjà été engagé et se poursuit actuellement (Entrées/sorties au format XML, ...)

• Outil d'aide à la recherche (en statistiques). Ici les fonctions Mixmod pour R ou pour Matlab sont privilégiées.
• Outil de résolution de problématiques de classification des données, mixmodGUI sera privilégié dans ce cas.
• Intégration de la bibliothèque mixmodLib
• Enrichissement et redistribution de la bibliothèque mixmodLib