CGEM-EV
Implémentation en R d'une alternative simple au maximum de vraisemblance pour ajuster un modèle d'autocovariance isotrope de type Matérn à une observation d'un champ aléatoire.
Cette implémentation est limitée à une observation (de rapport "signal sur bruit" connu) sur une grille régulière 2D mais est partiellement optimisée pour permettre de traiter une observation d'assez grande taille (par ex. 64x64) via des résolutions de système linéaire par gradients conjugués et FFT.
Cette méthode "CGEM-EV" est basée sur la simple variance empirique et une équation estimante qui égalise la moyenne conditionnelle d'une énergie de Gibbs avec sa moyenne inconditionnelle ; une approximation "randomized trace" est utilisée. CGEM-EV est, assez généralement, statistiquement efficace.