LSMM

Fiche dév Ens Sup - Recherche
  • Création ou MAJ importante : 06/05/13
  • Correction mineure : 17/07/13

LSMM : boîte à outils Matlab de recherche de pas pour la minimisation d'un critère à barrière logarithmique

Ce logiciel a été développé (ou est en cours de développement) dans la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Son état peut être variable (cf champs ci-dessous) donc sans garantie de bon fonctionnement.
  • Site web
  • Système :
  • Version actuelle : 1.0 - mars 2013
  • Licence(s) : CeCILL-B
  • Etat : diffusé, stable
  • Support : maintenu, sans développement en cours
  • Concepteur(s) : Emilie Chouzenoux (LIGM), Saïd Moussaoui (IRCCyN)
  • Contact concepteur(s) : emilie.chouzenoux @ univ-mlv.fr
  • Laboratoire(s), service(s)... :

 

Fonctionnalités générales du logiciel

Cette boîte à outils permet de déterminer le pas d'un algorithme de descente, dans le cas de la minimisation d'un critère contenant une barrière logarithmique associée à des contraintes linéaires. La méthode de Majoration-Minimisation (MM) est utilisée pour le calcul du pas. Cette méthode assure la convergence des algorithmes de descente standards (par exemple : gradient, Newton, quasi-Newton).

Contexte d’utilisation du logiciel

Optimisation sous contraintes linéaires.

Publications liées au logiciel

  • E. Chouzenoux, S. Moussaoui and J. Idier. "Majorize-Minimize Linesearch for Inversion Methods Involving Barrier Function Optimization." Inverse Problems, Vol. 28, No. 6, 2012.

  • E. Chouzenoux, S. Moussaoui and J. Idier. "Efficiency of Line Search Strategies in Interior Point Methods for Linearly Constrained Optimization." In Proceedings of the IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP 2011), pages 101-104, Nice, France, 28-30 juin 2011.

  • E. Chouzenoux, S. Moussaoui and J. Idier. "A Majorize-Minimize Line Search Algorithm for Barrier Function Optimization." In Proceedings of the 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009), pages 1379-1383, Glasgow, UK, 24-28 août 2009. EURASIP Press.