MARS (Maintenance Assessment of Repairable Systems) prend en entrée des jeux de données constitués des instants successifs de maintenance préventive et corrective effectuées sur des systèmes réparables, éventuellement censurés à gauche et à droite. Il met en oeuvre les principaux modèles de maintenance imparfaite, de type âge virtuel. Il estime les paramètres de ces modèles par la méthode du maximum de vraisemblance. Cela permet d'évaluer les principaux indicateurs de fiabilité comme la vitesse de vieillissement, l'efficacité des maintenances, la durée de bon fonctionnement moyenne ou le nombre moyen de défaillances à attendre sur une période de temps donnée. Il permet de tracer et sauvegarder divers graphiques comme la fonction de fiabilité, l'intensité de défaillance ou le nombre moyen cumulé de défaillance. Il dispose de fonctionnalités de simulation intensive permettant d'étudier les propriétés statistiques des estimations effectuées et de faire un pronostic précis sur le processus des maintenances.