Cette boîte à outils Matlab permet de restaurer des images dégradées par un opérateur linéaire et un bruit gaussien dont la variance dépend linéairement de l'image. La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme d'attache aux données non convexe correspondant à l'anti log-vraissemblance de la distribution de bruit, de l'indicatrice d'un convexe (permettant de contraindre la dynamique de l'image restaurée) et d'un terme de variation totale isotrope. L'algorithme utilisé est le VMFB (Explicite-Implicite à métrique variable ou Variable Metric Forward-Backward algorithm).