La méthode implémentée dans le logiciel est décrite dans deux publications principales :
-
J. Cousty, L. Najman, M. Couprie, S. Clément-Guinaudeau, T. Goissen, J. Garot. Segmentation of 4D cardiac MRI: automated method based on spatio-temporal watershed cuts. Image and Vision Computing, 28:1229-1243, 2010.
-
J. Cousty, L. Najman, M. Couprie, S. Clément-Guinaudeau, T. Goissen, J. Garot. Automated, accurate and fast segmentation of 4D cardiac MR images. Functional Imaging and Modeling of the Heart 2007, LNCS 4466, pp. 474-483.
Elle a été développée dans le cadre d'une thèse :
- J. Cousty. Lignes de partage des eaux discrètes : théorie et application à la segmentation d'images cardiaque. Thèse de doctorat de l'Université de Marne-la-Vallée, 2007.
La base de données utilisée pour valider le logiciel est décrite dans l'article suivant :
- L. Najman, J. Cousty, M. Couprie, H. Talbot, S. Clément-Guinaudeau, T. Goissen and J. Garot. An open, clinically-validated database of 3D+t cine-MR images of the left ventricle with associated manual and automated segmentations. Insight Journal, special issue ISC/NA-MIC Workshop on Open Science at MICCAI 2007.
Cette base de donnée est disponible en ligne : http://www.laurentnajman.org/heart/.
L'utilisation du logiciel de segmentation dans le cadre des actions collaboratives IMPEIC et MEDIEVAL est décrite principalement dans la publication suivante :
- J. Lebenberg, I. Buvat, A. Lalande, P. Clarysse, C. Casta, A. Cochet, C. Constantinidès, J. Cousty, A. De Cesare, S. Jehan-Besson, M. Lefort,L. Najman, E. Roullot, L. Sarry, C. Tilmant, M. Garreau, F. Frouin. Nonsupervised Ranking of Different Segmentation Approaches: Application to the Estimation of the Left Ventricular Ejection Fraction From Cardiac Cine MRI Sequences. Medical Imaging, IEEE Transactions on, 31(8):1651-1660, 2012.