La bibliothèque de programmes graphiques DISLIN est un outil logiciel graphique utilisable en Fortran, C, Java, Python et Perl, indépendant des périphériques, qui permet de réaliser des graphes scientifiques 2D ou 3D.
Les fonctions DISLIN sont invoquées directement dans les programmes compilés ou interprétés. Cette bibliothèque est disponible sous quasiment tous les OS existants.
DISLIN n'est pas dans le domaine public. Pourtant il est disponible librement pour des usages non-commerciaux. Le code est la propriété du Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften de Munich.

L'appel aux fonctions DISLIN directement depuis un langage de programmation est au premier abord moins intuitive que l'utilisation d'un outil "graphique", mais on dispose en contrepartie d'un bon contrôle et d'une grande puissance de calcul.

ParadisEO est une plateforme logicielle libre, développée en langage C++, orientée-objet, portable (Unix, Windows, MacOS). Elle permet un développement flexible et réutilisable de métaheuristiques (méthodes d'optimisation approchées) et leur déploiement sur des grilles de calcul. Elle est basée sur la librairie EO (Evolving Objects), une plateforme libre, orientée-objet à base de templates et dédiée au calcul évolutionnaire.

ParadisEO se compose de quatre modules. Chaque module fournit des fonctionnalités spécifiques :

• ParadisEO-EO fournit les classes permettant le développement de métaheuristiques à base de population de solutions telles que les algorithmes évolutionnaires et les algorithmes d'optimisation par essaim de particules (particle swarm optimization);
• ParadisEO-MO, depuis la version 1.3, fournit en plus les classes pour le développement de méthodes de recherche locale (recuit simulé, recherche taboo, recherche locale itérative...) des outils pour l'analyse de paysage ;
• ParadisEO-MOEO est le module pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires multi-objectifs ;
• ParadisEO-PEO permet de développer des métaheuristiques parallèles et distribuées. Ce module fournit des classes permettant, entre autres, l'évaluation parallèle des individus, la transformation (croisement, mutation) parallèle des individus et l'évaluation parallèle d'un individu dans le cas où la fonction d'évaluation est une fonction complexe, des recherches locales parallèles.

ParadisEO-GPU est quant à elle une version de ParadisEO qui permet l'exécution sur un processeur graphique (GPU: Graphics Processing Unit).

ParadisEO permet également la coopération et l'hybridation de différentes métaheuristiques. Différents schémas d'hybridation entre métaheuristiques sont possibles. Il est possible, à titre d'exemple, d'hybrider un algorithme évolutionaire et une méthode de recherche locale ou de remplacer un opérateur génétique par une méthode de recherche locale.

L'architecture logicielle de ParadisEO est conçue en utilisant des design patterns permettant une grande interopérabilité avec d'autres logiciels et bibliothèques. Cela permet également une forte réutilisation du code à l'intérieur même de ParadisEO. De plus, une assistance par des ingénieurs de l'équipe de développement est proposée.

Ce logiciel est utilisé comme outil de recherche en optimisation, mais aussi sur des problématiques de HPC.

De grandes entreprises comme France Telecom l'utilisent dans un cadre de R&D.

Le pôle Informatique Scientifique de l'IRD l'a utilisé dans le
cadre d'un paramétrage d'un modèle d'océanographie. L'expérience a eu lieu en mode "grid" sur trois sites distants sur 200 cœurs de calcul.

FFTW est une bibliothèque écrite en C de fonctions pour calculer la transformée de Fourier discrète (DFT) en une ou plusieurs dimensions, de taille arbitraire (puissance de 2 ou non), pour des données réelles ou complexes.
Elle inclut également des routines pour la transformée en cosinus ou en sinus (DCT et DST).

Ses principaux atouts sont la performance tout en maintenant une portabilité (compilation sur toutes sortes de machines) et une flexibilité (s'adapte à des arrangements de données complexes).

FFTW peut effectuer des transformées de Fourier en parallèle, sur architecture distribuée via MPI, ou bien sur architecture à mémoire partagée via OpenMP ou pthreads.

• Rapidité (support des instructions SSE/SSE2/AVX/3dNow!/Altivec).
• Une ou plusieurs dimensions.
• Taille arbitraire (des tailles multiples de petits nombres premiers sont plus rapides, mais FFTW utilise des algorithmes en O(N log N) même si N est un nombre premier).
• Transformée rapide de données réelles.
• Transformées en cosinus et sinus (DCT et DST de type I-IV).
• Gestion efficace de transformées multiples ou vectorielles.
• Transformées parallèles via OpenMP, pthreads ou MPI.
• Interface Fortran et C.

Utilisable à partir de programmes en C ou en Fortran.
De plus, la transformée de Fourier de la bibliotheque intel (MKL) peut etre utilisée sans changer le code, car elle peut etre appellée via la meme interface que fftw.

Nous sommes plusieurs à utiliser FFTW pour les transformées de Fourier dans des codes de calcul intensif (méthodes spectrales).
C'est ce qu'il y a de plus rapide tout en restant portable (fonctionne sur des architectures intel, amd, powerpc). Sa flexibilité dans l'organisation des données et dans la taille (pas nécessairement une puissance de 2) la rend très pratique également. La précision du calcul est également optimale (double précision ou simple précision).

De plus, la transformée de Fourier de la bibliotheque intel (MKL) peut etre utilisée sans changer le code, car elle peut etre appellée via la meme interface que fftw.

Une petite difficulté existe pour porter du code utilisant une autre bibliothèque : la transformée de Fourier avec des données réelles calculée par FFTW stocke les coefficients de Fourier sous forme complexe, en nécessitant N/2+1 nombres complexes, car le fondamental k=0 est stocké sous forme complexe également.