Cette boîte à outils permet de restaurer des images dégradées par un opérateur linéaire et un bruit gaussien. La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme de moindres carrés, d'une distance à un convexe (permettant de contraindre la dynamique de l'image restaurée), d'un terme quadratique (permettant d'assurer l'existence d'un minimiseur dans le cas d'un opérateur linéaire non injectif) et d'un terme de pénalisation différentiable, non nécessairement convexe, appliqué sur les différences horizontales et verticales inter-pixels dans l'image. L'algorithme utilisé est le MMMG (Majorize-Minimize Memory Gradient algorithm).